Dynamic Link Prediction with Temporally Enhanced Signed Graph Neural Networks

En 3 lignesFramework modulaire pour améliorer les GNN signés avec contexte temporel. Introduit HCIM (Historical Context Integration Module) combinant pondération temporelle, LSTM et attention multi-tête pour prédire les liens dans les réseaux temporels signés. Testé sur Bitcoin OTC, Bitcoin Alpha, Reddit avec améliorations statistiquement significatives vs baseline statique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain