EAGT: Echocardiography Augmentation for Generalisability and Transferability

En 3 lignesÉtude comparative de 29 techniques d'augmentation de données pour la segmentation échocardiographique 2D sur U-Net. Les transformations géométriques anatomiquement plausibles (affine, shift-scale-rotate, perspective, flip horizontal) améliorent la généralisation cross-dataset, tandis que les augmentations d'intensité agressives la dégradent. Les combinaisons par paires surpassent les augmentations individuelles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain