Edge-AI-Driven Learning-to-Rank for Decentralized Task Allocation in Circular Smart Manufacturing

En 3 lignesFramework de allocation de tâches décentralisée pour la fabrication circulaire, utilisant l'Edge-AI et un apprentissage basé sur le ranking. Chaque machine évalue les tâches avec ses informations locales (capacité, queue, contention). Résultats : réduction des délais, meilleure adhérence aux deadlines, efficacité énergétique améliorée en simulation.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain