Effect of Demographic Bias on Skin Lesion Classification
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En 3 lignesÉtude de biais démographiques dans la classification de lésions cutanées avec ResNet. Trois stratégies testées : modèle simple, multi-tâche renforçant, apprentissage adversarial. Les biais sexe proviennent d'imbalances de données ; les biais âge favorisent systématiquement les jeunes. Stratégies de mitigation partiellement efficaces selon la distribution.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain