Embedding by Elicitation: Dynamic Representations for Bayesian Optimization of System Prompts

En 3 lignesReElicit est un framework d'optimisation bayésienne pour tuner les system prompts avec feedback agrégé uniquement. Un LLM élicite dynamiquement un espace de features compact et interprétable, puis un processus Gaussien sélectionne des vecteurs cibles optimisés en prompts déployables. Sur 10 tâches avec budget de 30 évaluations, ReElicit surpasse les baselines d'optimisation de prompts.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain