EpiEvolve: Self-Evolving Agents for Streaming Pandemic Forecasting under Regime Shifts

En 3 lignesEpiEvolve est un agent auto-évolutif qui adapte un modèle LLM de prévision épidémiologique en streaming sans modifier ses poids. Via mémoire épisodique hiérarchique et réflexion sur les erreurs, il atteint 0.629 de précision sur les hospitalisations COVID-19 (vs 0.561 pour le modèle statique), réduisant le délai de récupération après changement de régime de 5 à 2 semaines.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain