Episodic-Semantic Memory Architecture for Long-Horizon Scientific Agents

En 3 lignesArchitecture mémoire dual-process pour agents scientifiques : découple fenêtre épisodique (10 messages) de consolidation sémantique (3 tokens/message). Évaluation sur 15,000 messages, 6 LLMs (OpenAI, Anthropic, Google) : maintient 70-85% précision à 10,000 messages avec 62% moins de tokens. Identifie trade-offs : Dual Process excelle requêtes numériques/temporelles, RAG pour récupération historique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain