Evaluating Bivariate Causal Statements Based on Mutual Compatibility
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En 3 lignesMéthode pour évaluer des collections d'énoncés causaux bivariés sans accès à la vérité terrain. Les auteurs introduisent un score de compatibilité quantifiant la plausibilité d'un modèle causal induit, sans supposer la fidélité. Application à l'évaluation des affirmations causales de grands modèles de langage.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain