Evaluating multimodal emotion recognition in proactive conversational agents: A user study

En 3 lignesÉtude empirique (20 utilisateurs) d'un agent conversationnel multimodal avec reconnaissance d'émotions. Vision par ordinateur et analyse linguistique intégrées. Résultat clé : l'analyse textuelle surpasse la reconnaissance faciale (effet « poker face »). La proactivité mal calibrée réduit l'engagement utilisateur.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain