Evolutionary Extreme Learning Machine of ab-initio Energy Landscapes for Crystal Structure Prediction using Manta Ray Optimization with Levy Flight

En 3 lignesAlgorithme d'optimisation par essaim (Manta Ray Foraging) amélioré avec vol de Lévy pour entraîner des machines d'apprentissage extrême (ELM) appliquées à la prédiction d'énergies de formation cristallines. La méthode EELM-MRFO-LF sélectionne les poids d'entrée via MRFO-Lévy et détermine analytiquement les poids de sortie par inverse de Moore-Penrose.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain