Exploring Cross-Scenario Generality of Agentic Memory Systems: Diagnostics and a Strong Baseline

En 3 lignesÉtude comparative de 8 systèmes de mémoire pour agents LLM sur 5 scénarios (QA single-turn, chat multi-session, trajectoires agentic, stress tests, tâches long-horizon). AutoMEM, un harness avec interface d'outils auto-gérée, obtient la meilleure généralisation cross-scénario en donnant au agent le contrôle actif du stockage/récupération.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain