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arXiv cs.AI·

FactorizedHMR: A Hybrid Framework for Video Human Mesh Recovery

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En 3 lignesFactorizedHMR propose un cadre hybride deux étapes pour la récupération de maillage humain en vidéo. Un module de régression déterministe stabilise le torse et la racine, tandis qu'un module probabiliste par flow-matching complète les articulations distales (bras, jambes) ambiguës. Supervision géométrique et guidance sans classificateur améliorent la récupération sous occlusion.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain