Few-Shot Resampling for Scalable Statistically-Sound Data Mining
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En 3 lignesFewRS est une méthode de rééchantillonnage pour évaluer la significativité statistique des résultats d'exploration de données. Elle réduit le nombre de datasets rééchantillonnés nécessaires (de milliers à quelques-uns) tout en garantissant le contrôle des faux positifs. Testée sur l'extraction de motifs et l'analyse de réseaux, elle offre jusqu'à 100× d'accélération.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain