Fine-tuning Pocket-Aware Diffusion Models via Denoising Policy Optimization

En 3 lignesDEPPA optimise les modèles de diffusion conscients de la poche protéique pour la conception de médicaments via apprentissage par renforcement. La méthode affine un modèle pré-entraîné en formulant le processus de débruitage comme un processus décisionnel de Markov, optimisant affinité de liaison, drug-likeness, synthétisabilité et diversité. Sur CrossDocked2020, DEPPA atteint Vina Score -8.5 kcal/mol.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain