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arXiv cs.AI·

FLAG: Foundation model representation with Latent diffusion Alignment via Graph for spatial gene expression prediction

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En 3 lignesFLAG est un framework basé sur la diffusion latente pour prédire l'expression génique spatiale à partir d'images H&E. Il intègre un encodeur graphique spatial et l'alignement avec un Gene Foundation Model pour résoudre la malédiction de la dimensionnalité génique et préserver les relations biologiques (coordination génique, distribution spatiale). Nouvelles métriques d'évaluation : GSC et SSC.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain