Flowette: Flow Matching with Graphette Priors for Graph Generation

En 3 lignesFlowette est un framework de flow matching continu pour la génération de graphes avec motifs récurrents. Le modèle utilise un transformer basé sur GNN pour apprendre un champ de vélocité, intègre des couplages par transport optimal et introduit les graphettes, une famille probabiliste de modèles de structure graphique généralisant les graphons. Résultats SOTA sur plusieurs benchmarks.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain