Flowing with Confidence

En 3 lignesFlow Matching with Confidence (FMwC) ajoute des scores de confiance par-échantillon aux modèles génératifs sans surcoût computationnel. En injectant du bruit multiplicatif dépendant de l'entrée et en propageant sa variance via l'ODE, la méthode permet le filtrage, l'édition de trajectoires et l'adaptation du stepping. Le score corrèle avec la divergence du champ de vélocité appris.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain