Forecasting Future Behavior as a Learning Task

En 3 lignesNouvelle approche pour prédire le comportement des grands modèles de raisonnement (LRM) sans passer par des explications. Les auteurs entraînent des Behavior Forecasters sur des trajectoires de raisonnement pour prédire la stabilité des réponses et l'impact des modifications d'entrée. Évaluation sur trois datasets : les forecasters surpassent GPT-5.4 et Claude Opus-4.6 avec coût d'inférence réduit.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain