From Accuracy to Auditability: A Survey of Determinism in Financial AI Systems
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En 3 lignesÉtude sur la reproductibilité des systèmes IA en finance réglementée (crédit, fraude, blanchiment). Identifie trois sources de non-déterminisme : variance des explications post-hoc (modèles tabulaires), échantillonnage stochastique (graphes), divergence batch-dépendante (LLM agents). Propose framework d'évaluation avec métriques RBO, D_cos, TDI, PSD pour audit.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain