From Explicit Elements to Implicit Intent: A Predefined Library for Auditable Behavioral Inference

En 3 lignesSemantiClean est un framework modulaire pour extraire des signaux sémantiques structurés de données e-commerce et inférer l'intention d'achat, la segmentation client et l'affinité produit. Construit sur le dataset OSPI, il organise 24 éléments comportementaux en 4 couches et intègre un moteur d'inférence LLM avec reproductibilité déterministe (sigma=0).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain