From Static Risk to Dynamic Trajectories: Toward World-Model-Inspired Clinical Prediction

En 3 lignesFramework unifié pour la modélisation de trajectoires de maladie en IA clinique, intégrant prédiction factuelle, estimation contrefactuelle et évaluation de politiques. Aborde les biais de traitement, les confondeurs variables dans le temps et les biais d'observation pour transformer les prédictions statiques en estimations dynamiques sensibles au traitement.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain