Generating Graph-like Rules for Knowledge Graph Reasoning via Diffusion Models

En 3 lignesGRiD, un framework basé sur les modèles de diffusion, génère des règles graph-like pour le raisonnement sur graphes de connaissances. Combine pré-entraînement supervisé et apprentissage par renforcement pour découvrir des règles complexes (cycles, branches) au-delà des chaînes simples. Évalué sur 6 benchmarks avec code open-source.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain