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arXiv cs.AI·

Goal-Conditioned Supervised Learning for LLM Fine-Tuning

Signal
72
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18
En 3 lignesNouvelle méthode d'ajustement hors ligne pour LLM : Goal-Conditioned Supervised Learning (GCSL) traite les signaux de feedback comme des objectifs explicites et entraîne le modèle par apprentissage supervisé pur. Évalue sur génération non-toxique, code et recommandation ; surpasse SFT et DPO sans dépendre de modèles de récompense externes.
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Fine-tuningReinforcement learningAlignementGénération de code

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain