Google's new open model DiffusionGemma generates text from noise instead of word by word

En 3 lignesGoogle publie DiffusionGemma, modèle de 26B paramètres générant du texte par diffusion (bruit → texte) plutôt que token par token. Atteint ~1000 tokens/s sur H100 (4× plus rapide que modèles autorégressifs comparables), mais qualité inférieure. Positionné comme outil expérimental.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain