GRAFT: Decoupling Ranking and Calibration for Survival Analysis
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En 3 lignesGRAFT est un modèle AFT hybride pour l'analyse de survie qui découple le classement pronostique de l'étalonnage des estimations. Il combine un modèle AFT linéaire avec un réseau résiduel non-linéaire et des portes stochastiques pour la sélection de features. Entraîné sur une perte alignée C-index avec imputation conditionnelle, il surpasse les baselines en discrimination et calibration.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain