Graph Hierarchical Recurrence for Long-Range Generalization

En 3 lignesGraph Hierarchical Recurrence (GHR) est un nouveau framework pour les GNNs et Graph Transformers qui capture les dépendances longue portée via une abstraction hiérarchique par pooling. GHR surpasse les modèles existants sur les benchmarks longue portée avec 1% des paramètres des SOTA, et améliore la généralisation hors-distribution.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain