Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification

En 3 lignesNouvelle approche pour la classification de nœuds en graphes partiellement étiquetés. Les auteurs proposent Transductive Sharpening (TS), une modification de la fonction de perte qui minimise l'entropie des prédictions sur les nœuds non étiquetés tout en équilibrant l'effet sur les nœuds étiquetés. Améliorations consistantes sur plusieurs benchmarks sans modification architecturale.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain