GraphInfer-Bench: Benchmarking LLM's Inference Capability on Graphs

En 3 lignesGraphInfer-Bench est un benchmark de 42 000 échantillons sur 6 graphes réels évaluant si les LLM peuvent effectuer une inférence graphique complexe (réponses ouvertes nécessitant plusieurs nœuds). Quatre familles de méthodes testées : alignement graph-token, LLM frontier, fine-tuning Graph2Text, GNN. Aucune ne ferme l'écart ; les GNN surpassent les LLM sur la plupart des tâches.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain