Hebbian architecture AI model [R]
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En 3 lignesModèle IA avec architecture Hebbienne sans rétropropagation ni gradients. Entraîné sur CIFAR-10 en 50 epochs avec 100k neurones. Utilise seulement 5-7% des paramètres totaux. Comportements émergents : pics d'accuracy suivis de sauts, et récupération après endommagement intentionnel des neurones actifs.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain