Hoeffding Concept Bottleneck Models with Applications to Overhead Images
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En 3 lignesHoeffding Concept Bottleneck Models (HCBM) remplacent l'agrégation linéaire des concepts par une décomposition non-linéaire et sparse basée sur les arbres boostés. Robustes aux fuites inter-concepts, ils améliorent l'explainabilité des prédictions en vision par ordinateur, notamment sur images aériennes.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain