HRVConformer: Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Classification from the Heart Rate signals

En 3 lignesHRVConformer est une architecture hybride Convolution-Transformer pour classifier l'encéphalopathie hypoxique-ischémique néonatale à partir de signaux de fréquence cardiaque bruts. Entraîné sur 1 573 epochs (259 annotés, reste faiblement labellisés), le modèle atteint 83,23% AUC et 74,56% accuracy sur un test de 215 heures, surpassant ResNet50 et Transformer seuls.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain