Hybrid Open-Ended Tri-Evolution Makes Better Deep Researcher

En 3 lignesHOTE (Hybrid Open-Ended Tri-Evolution) est un framework d'apprentissage par renforcement hybride pour l'évolution autonome d'agents IA sur des tâches de recherche ouverte. Un modèle 8B entraîné via HOTE surpasse les modèles statiques 8-32B et les méthodes SOTA sur trois benchmarks de recherche approfondie.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain