HyperGuide: Hyperbolic Guidance for Efficient Multi-Step Reasoning in Large Language Models

En 3 lignesHyperGuide utilise la géométrie hyperbolique pour guider le raisonnement multi-étapes dans les LLM. Une tête légère projette les états cachés dans l'espace hyperbolique, où la distance à l'origine encode la proximité de la solution. Un adaptateur bas-rang est affiné interactivement. Gains constants sur plusieurs benchmarks, plus importants pour les chaînes de raisonnement profondes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain