I built a coding agent that gets 87% on benchmarks with a 4B parameter model, here's how

En 3 lignesSmallCode, un agent de codage local, atteint 87% sur des benchmarks avec Gemma 4B en utilisant des outils composés, des boucles d'amélioration itératives, et une gestion optimisée du contexte. Contrairement aux agents existants (OpenCode, Cursor, Claude Code) qui nécessitent des modèles massifs, SmallCode est conçu pour les petits modèles locaux avec escalade optionnelle vers Claude/OpenAI.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain