Improving Spatio-Temporal Residual Error Propagation by Mitigating Over-Squashing

En 3 lignesTeger, un module d'incertitude structuré, améliore la prédiction de séries temporelles spatio-temporelles en atténuant le sur-compression d'information (over-squashing) via un mécanisme de réécriture de graphe basé sur la courbure de Forman. Intégré à une tête de covariance low-rank-plus-diagonal, Teger est agnostique au backbone et montre des gains CRPS constants sur LSTM, Transformer et xLSTM.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain