Improvise, Adapt, Overcome: An On-The-Fly Multifidelity Algorithm for Efficient Machine Learning

En 3 lignesAlgorithme multifidélité adaptatif pour l'apprentissage machine en chimie quantique. Détermine dynamiquement la composition du dataset en interrogeant les échantillons à chaque niveau de fidélité. Réduit les coûts de génération de données jusqu'à 30× vs méthode monofidélité et 5× vs MFML standard sur énergies de cluster couplé et énergies d'excitation.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain