InfoAtlas: A Foundation Model for Zero-Shot Statistical Dependence Estimate

En 3 lignesInfoAtlas est un modèle fondation capable d'estimer l'information mutuelle entre variables haute-dimensionnelles en une seule passe forward, sans optimisation itérative. Préentraîné sur données synthétiques, il atteint 100× d'accélération par rapport aux estimateurs neuraux classiques tout en maintenant la précision et généralise à des scénarios réels complexes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain