Information-theoretic Multimodal Representation Learning for Electrocardiogram Signals

En 3 lignesMERIT, un framework de préentraînement multimodal, combine le masquage d'ECG avec l'alignement contrastif ECG-texte pour apprendre des représentations cardiologiques. Sur PTB-XL, gains de +3% F1 (All) et +5% F1 (SubClass), +2.66% AUC en zéro-shot. Améliore aussi la génération de texte clinique avec LLM.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain