Item Response Scaling Laws: A Measurement Theory Approach for Efficient and Generalizable Neural Scaling Estimation

En 3 lignesIRSL intègre la théorie de la réponse aux items (IRT) aux lois d'échelle des modèles de langage, réduisant la complexité de O(M×N) à O(M+N). Validé sur 6,612 checkpoints et 37,682 questions, l'approche Beta-IRT atteint une précision comparable avec 99,9% moins de questions (50 par benchmark).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain