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KACE: Knowledge-Adaptive Context Engineering for Mathematical Reasoning

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En 3 lignesKACE sépare stockage et utilisation du contexte pour le raisonnement mathématique. Un arbre épistémique stratifié par difficulté et domaine est construit hors ligne via boucle d'auto-réflexion. À l'évaluation, l'auto-cohérence hiérarchisée classe dynamiquement les problèmes et récupère sélectivement les cartes pertinentes. Sur AIME 2025 : 62,2% de précision (+10,4 points vs Best-of-5).
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RaisonnementPrompt engineeringBenchmarks

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain