Land cover and flood type govern the detection limits of satellite-based flood mapping across diverse global flood events

En 3 lignesPrithvi-EO-2.0, un modèle géospatial fondationnel, testé sur 19 événements de crue (2017-2025) à travers 6 continents. Précision variable selon le type de couverture terrestre : cultures 52% IoU, zones arborées 4%. Détection riveraine forte (F1=0.69). 23 modes de défaillance identifiés, l'ingénierie du pipeline domine les erreurs initiales.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain