Latent Heuristic Search: Continuous Optimization for Automated Algorithm Design

En 3 lignesMéthode de découverte automatique d'heuristiques via optimisation continue dans un espace latent. Un encodeur mappe des programmes discrets en embeddings continus, un modèle de substitution différentiable prédit les performances, et un flux de normalisation invertible régularise la trajectoire d'optimisation. Évaluation sur TSP, CVRP, KSP et Online Bin Packing avec résultats compétitifs aux baselines évolutionnaires.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain