LEAP: A closed-loop framework for perovskite precursor additive discovery

En 3 lignesLEAP couple un LLM spécialisé en chimie des pérovskites avec l'apprentissage actif pour découvrir des additifs précurseurs optimisant les cellules solaires. Le modèle extrait des connaissances mécanistiques de la littérature et génère des descripteurs interprétables intégrés dans une optimisation bayésienne. Validation expérimentale : PCE de 20,13-20,87% vs 19,25% contrôle, champion 21,32%.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain