Learning Displacement-Aware WiFi Representations for Weakly Supervised Relative Localization

En 3 lignesMéthode de localisation relative par WiFi sans annotation dense. Intersection Pathway aligne traces de fingerprint WiFi et vecteurs de mouvement inertiel dans un espace latent additif, permettant l'inférence directe de déplacement relatif. Validation sur données synthétiques dérivées de mesures réelles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain