Learning Quantifiable Visual Explanations Without Ground-Truth

En 3 lignesNouvelle métrique pour évaluer les méthodes XAI sans ground-truth, basée sur perturbation continue d'entrées. Mesure suffisance et nécessité de l'information attribuée. Propose aussi une méthode XAI entraînable comme adapter sur modèles black-box, générant explications causales sans dégrader performance.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain