Learning Urban Access Costs from Origin-Destination Flows via Inverse Optimal Transport

En 3 lignesChercheurs utilisent le transport optimal inverse pour estimer les coûts d'accès urbain à partir des flux origine-destination. Application au choix d'école aux Philippines : 283 016 trajets d'élèves analysés via modèles de transport entropique (distance-banded + neural cost). Récupère les coûts latents de décision pour optimiser l'allocation des subventions et services urbains.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain