LERA: LLM-Enhanced RAG for Ad Auction in Generative Chatbots

En 3 lignesLERA propose un framework d'enchères publicitaires pour chatbots LLM en deux étapes : filtrage coarse par embeddings, puis ranking fin via prompts LLM pour scores de pertinence. Combine pertinence organique et enchères avec règle de paiement critique-value. Améliore précision et diversité des annonces sur benchmark synthétique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain