Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents

En 3 lignesÉtude sur l'optimisation du contexte pour agents LLM autonomes en workflows d'entreprise. Test de 4 configurations GPT-5 sur 50 tâches de catégorisation de dépenses (Microsoft Dynamics 365). Pruning du contexte aux 5 derniers appels outils + summarization atteint 91,6% de complétude avec 553k tokens (vs 1,48M en contexte complet), réduisant le runtime de 14,56h à 5,79h.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain