Leveraging Graph Structure in Seq2Seq Models for Knowledge Graph Link Prediction

En 3 lignesGA-S2S combine T5-small et un réseau d'attention graphique relationnel (RGAT) pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances. Le modèle encode conjointement les caractéristiques textuelles et la topologie complète du sous-graphe k-hop autour de l'entité requête. Sur CoDEx, GA-S2S surpasse les baselines Seq2Seq avec un gain de 19% en précision.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain