LLM-as-a-Discriminator: When Synthetic Tables Still Look Real

En 3 lignesMéthode d'audit de confidentialité pour données tabulaires synthétiques utilisant des LLM (LLaMA, Gemini) comme discriminateurs REAL/SYNTHETIC. Tests sur CTGAN, TVAE, Gaussian Copula avec datasets UCI Adult et ACS Census (451 essais). LLaMA atteint 0% DRS sur Adult, Gemini 100% pour CTGAN/TVAE. Code disponible.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain